【喜报】南京医科大学医学信息学系在第六届3S杯大学生物联网技术与应用“三创”大赛中斩获佳绩

发布者:学工办发布时间:2020-12-22浏览次数:938

20201211日,由中国电子学会主办的面向全国高等学校在读全日制研究生和大学生的第六届3S杯大学生物联网技术与应用“三创(创意设计、创新技术、创业方案)”大赛在南京落下帷幕。据悉,本次大赛共有来自全国123所高校、613个学生团队报名参加,经过130余名专家的网络初评和初赛会审,68个项目进入决赛。共产生一等奖15项,二等奖39项,三等奖61项(完整获奖公示列表)。我校bwin必赢医学信息学系送选的参赛作品共获得二等奖1项,三等奖3项。参赛作品的简介如下:

二等奖:《基于知识图谱的自闭症人工智能问答系统》,参赛队员:冯伟,王胜云,王红,王若茗,何虎;指导老师:刘云。本项目基于现有问答系统结构,构建以面向人工智能问答系统的自闭症知识图谱与人工智能问答系统为核心的整体系统架构。整体实现医疗健康领域智能问答系统的关键内容包括构建自闭症知识库、构建自闭症诊断推理规则等,而知识库的构建又包括自闭症领域知识获取、知识构建等技术,通过提取用户问题实体,建立起基于图数据库以问题实体为核心的知识库子图,同时提取问题特征向量,筛选出正确答案,与用户进行即时交互。

三等奖:《基于5G的院前急救传呼系统》,参赛队员:赵跃,陈曦(南京邮电大学),钦晨龙,芮阿宝,李东雷;指导老师:张昕,景慎旗。由于政策法规、百姓的认知观念、急救科普培训等还不成熟,从发病到呼叫120、救护车赶到现场所花的时间远没有达到预期。如何使得呼救简便、在转运过程中实现实时诊治与检查,成了一个亟待解决的问题。本项目主要利用5G网络的低延迟特点进行传呼信息、检查信息与在院医生实时诊疗意见的远程传输,并利用大数据、机器学习等技术进行救护车路线的选择与优化,设计出基于5G的院前急救传呼系统。此系统可以为急救任务争取更多的时间,降低病人因错过抢救时间而无法得到有效医治的损失,为医疗工作提供了技术支持。

三等奖:《智能化慢性病线上线下一体化监测管理平台》,参赛队员:赵新伟,秦一舟,曹媛媛,陈雁楠,刘文哲;指导老师:张小亮、缪姝妹。本项目主要通过物联网技术搭建一个慢病管理线上线下一体化平台。患者从医院租借一套智能化设备,包括心电监护仪、POCT、血糖仪以及移动便携式可穿戴健康检测设备,通过 GPRSGeneral Packet Radio Service)、4G技术实现远程家庭健康监测(包括血氧、血压、心率、血糖、血脂等)、健康干预;借助Web技术和微信公众号实现医患沟通、并发症筛查、智能随访、智能处方管理、居家智能服务、动态血糖管理、饮食运动指导等,真正实现医院-社区-居家全流程闭环式管理。

三等奖:《基于区块链的ICU监护数据交互平台技术研究》,参赛队员:王凯东、许逸涵、江孟迪、李星宇;指导老师:徐挺玉、郁芸。本项目通过建设基于区块链技术的ICU监护数据交互与协同医疗管理平台,将ICU病房内各类医疗监护设备联网,高效地获取患者监护数据,实现信息集成,加快临床数据互联互通。同时,运用区块连中通过数据层非对称加密、网络层P2P 协议、共识层Raft算法解决医疗数据的可信问题。希望通过该项目的推广与普及,将区块链技术更好的运用到基于软、硬件结合的监护数据交互平台建设中,实现医疗数据的协同管理,为区块链技术在医疗重症监护领域的数据管理提供一定的参考。

颁奖仪式

《基于知识图谱的自闭症人工智能问答系统》小组成员王红,冯伟,黄若尘博士在现场合影

《基于区块链的ICU监护数据交互平台技术研究》小组成员:许逸涵

《基于5G的院前急救传呼系统》小组成员芮阿宝在扮演伤者

《基于知识图谱的自闭症人工智能问答系统》答辩现场